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Enregistrement W2162075147 · doi:10.1016/j.scienta.2012.12.002

Ethephon and prohexadione-calcium influence the flowering, early yield, and vegetative growth of young ‘Northern Spy’ apple trees

2013· article· en· W2162075147 sur OpenAlexaff
Christopher Duyvelshoff, John A. Cline

Notice bibliographique

RevueScientia Horticulturae · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthephonHorticultureYield (engineering)Vegetative reproductionBiologySowingBotanyEthylene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘Northern Spy’ apple trees have a relatively long non-fruiting period following planting, which reduces their economic feasibility of production. Previous work supporting the benefits of ethephon (ETH) for enhancing flowering precocity on bearing apple trees was the impetus behind the present study in which ‘Northern Spy’ and ‘Jonagold’ were treated with ETH to determine its effects on flowering, early yield, and vegetative growth. Early summer ETH application significantly increased flowering the year following treatment, with a greater effect from a higher concentration or a second application. Flower clusters per tree on 4th-leaf ‘Northern Spy’/M.9 increased from a mean of 4.0 (1.6 ± 0.4 ln transformed) on control trees to as much as 18.7 (3.0 ± 0.4 ln transformed) following ETH treatment. Increased flowering also translated into significantly greater yield at harvest. Two applications of 1500 mg L−1 ETH applied 5 and 8 weeks after full bloom (WAFB) were particularly effective on three-year-old ‘Northern Spy’/M.9, where fruit yield increased by 2.6 kg tree−1 (1.0 ± 0.4 ln transformed), or ≈2.4 t ha−1. This study supports the use of ETH applications on young ‘Northern Spy’ apple trees in the year prior to expected initial bearing to increase flowering and early fruit production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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