Combined local ischemic postconditioning and remote perconditioning recapitulate cardioprotective effects of local ischemic preconditioning
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic postconditioning (PostC) and perconditioning (PerC) provide practical methods for protecting the heart against ischemia-reperfusion (I/R) injury, but their combined effects have not been studied in detail. Using an in vivo rat I/R model, we tested 1) whether additive effects were produced when local PostC was preceded by varying doses of remote PerC, and whether the optimal PostC+PerC regime is additive to local ischemic preconditioning (IPC), and 2) how combined PostC+PerC alters the activity of the reperfusion injury salvage kinase pathway. The optimal combination of PerC and PostC therapy was produced by PerC delivered with four cycles of 5 min of limb ischemia followed by 5-min reperfusion. This resulted in lower infarct size (22.56 +/- 4.45%) compared with rats with PostC alone (29.39 +/- 3.66%) and PerC alone (33.49 +/- 5.81%) and complementary differences in the generation of reactive oxygen species and apoptotic signaling. However, this optimal combination of PostC+PerC resulted in protection similar to local IPC alone (18.8 +/- 2.54%, P = 0.13), and when added to IPC there was no additional protection (19.62 +/- 2.89%, P = 0.675). Akt and ERK1/2 phosphorylation was induced by PostC and PerC and maximally by combined PostC+PerC treatment, and protection was abolished by phosphatidylinositol 3-kinase or ERK1/2 inhibitors. This study shows that neither PostC nor a maximized "dose" of PerC leads to optimal kinase signaling or cardioprotection compared with IPC alone. However, combined PostC+PerC may result in complementary effects on kinase signaling to recapitulate the effects of local IPC. Finally, combined PostC+PerC is not additive to IPC, suggesting that each works via a common pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».