Antigenic Characterization of the Fish Pathogen <i>Flavobacterium psychrophilum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Flavobacteria are a poorly understood and speciated group of commensal bacteria and opportunistic pathogens. The psychrotroph Flavobacterium psychrophilum is the etiological agent of rainbow trout fry syndrome and bacterial cold water disease, septicemic diseases that heavily impact salmonids. Consequently, two verified but geographically diverse isolates were characterized phenotypically and biochemically. A facile typing system was devised which readily discriminated between closely related species and was verified against a pool of recent prospective isolates. F. psychrophilum was found to be enveloped in a loosely attached, strongly antigenic outer layer comprised of a predominant, highly immunogenic, low-molecular-mass carbohydrate antigen as well as several protein antigens. Surface-exposed antigens were visualized by a combination of immunoflourescence microscopy, immunogold transmission, and thin-section electron microscopy and were discriminated by Western blotting using rabbit antisera, by selective extraction with EDTA-polymyxin B agarose beads, and by extrinsic labeling of amines with sulfo-N-hydoxysuccinimide-biotin and glycosyl groups with biotin hydrazide. The predominant approximately 16 kDa antigen was identified as low-molecular-mass lipopolysaccharide (LPS), whereas high-molecular-mass LPS containing O antigen was not as prevalent on whole cells but was abundant in culture supernatants. Rainbow trout convalescent antisera recognized both molecular mass classes of LPS as well as a predominant approximately 20-kDa protein. This study represents the first description at the molecular level of the surface characteristics and potential vaccine targets of confirmed F. psychrophilum strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».