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Enregistrement W2162079601 · doi:10.1038/ng.3400

The genomic landscape of juvenile myelomonocytic leukemia

2015· article· en· W2162079601 sur OpenAlexaff
Elliot Stieglitz, Amaro Taylor‐Weiner, Tiffany Chang, Laura C Gelston, Yong‐Dong Wang, Tali Mazor, Emilio Esquivel, Ariel Yu, Sara Seepo, Scott R. Olsen, Mara Rosenberg, Sophie Archambeault, Ghada Abusin, Kyle Beckman, Patrick A. Brown, Michael Briones, Benjamin Carcamo, Todd M. Cooper, Gary V. Dahl, Peter D. Emanuel, Mark Fluchel, Rakesh K. Goyal, Robert J. Hayashi, Johann Hitzler, Christopher Hugge, Y. Lucy Liu, Yoav H. Messinger, Donald H. Mahoney, Philip Monteleone, Eneida R. Nemecek, Philip Roehrs, Reuven J. Schore, Kimo C. Stine, Clifford M. Takemoto, Jeffrey A. Toretsky, J Costello, Adam B. Olshen, Chip Stewart, Yongjin Li, Jing Ma, Robert B. Gerbing, Todd A. Alonzo, Gad Getz, Tanja A. Grüber, Todd R. Golub, Kimberly Stegmaier, Mignon L. Loh

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésBiologyJuvenile myelomonocytic leukemiaJuvenileChronic myelomonocytic leukemiaGeneticsEvolutionary biologyLeukemiaComputational biologyImmunologyMyelodysplastic syndromes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations309
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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