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Enregistrement W2162084884 · doi:10.1109/pes.2008.4596924

Adaptive active power line filter for interfacing wind-power DGs to distribution system

2008· article· en· W2162084884 sur OpenAlexaff
Helen Cheung, Alexander Hamlyn, Lin Wang, Weidong Liu, Richard Cheung

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronic engineeringHarmonicComputer scienceActive filterAdaptive filterNoise (video)Power (physics)Wind powerInterfacingConvertersActive noise controlEngineeringFilter (signal processing)Control theory (sociology)Electrical engineeringVoltageComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Harmonic disturbances caused by power electronic converters for wind-power distributed generation (DG) that may have serious impacts on the power quality of its connecting power distribution systems must be well controlled according to IEEE 1547 Standards. This paper presents a novel adaptive harmonic detection active (AHDA) filter, consisting of an industry-type power electronic inverter controlled by an adaptive noise cancellation algorithm implemented using state-of-the-art digital signal processor. This AHDA filter provides effective elimination of harmonic disturbances generated by the wind-power DG converter, owing to its efficient adaptive harmonic detection algorithm. The algorithm is based on a novel noise cancellation theory, originally not designed for power applications. This paper presents a practical formulation of the algorithm for utility applications that significantly simplifies the complex formulation originally for noise cancellations. Hardware and software implementation of the AHDA filter is detailed. Simulation and experimental results are provided to demonstrate effectiveness of this filter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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