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Enregistrement W2162101019 · doi:10.1152/ajpgi.00493.2011

A nomenclature for intestinal in vitro cultures

2012· review· en· W2162101019 sur OpenAlexfundno aff
Matthias Stelzner, Michael A. Helmrath, James Dunn, Susan Henning, Courtney W. Houchen, Calvin J. Kuo, John P. Lynch, Linheng Li, Scott T. Magness, Martı́n G. Martı́n, Melissa H. Wong, Jian Yu

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver Physiology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthUniversity of Toronto
Mots-clésOrganoidMesenchymeIn vitroStem cellNomenclatureBiologyCell cultureCell biologyComputational biologyMesenchymal stem cellGeneticsZoologyTaxonomy (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many advances have been reported in the long-term culture of intestinal mucosal cells in recent years. A significant number of publications have described new culture media, cell formations, and growth patterns. Furthermore, it is now possible to study, e.g., the capabilities of isolated stem cells or the interactions between stem cells and mesenchyme. However, at the moment there is significant variation in the way these structures are described and named. A standardized nomenclature would benefit the ability to communicate and compare findings from different laboratories using the different culture systems. To address this issue, members of the NIH Intestinal Stem Cell Consortium herein propose a systematic nomenclature for in vitro cultures of the small and large intestine. We begin by describing the structures that are generated by preparative steps. We then define and describe structures produced in vitro, specifically: enterosphere, enteroid, reconstituted intestinal organoid, induced intestinal organoid, colonosphere, colonoid, and colonic organoid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations197
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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