Reproducibility of the Banff schema in reporting protocol biopsies of stable renal allografts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is evidence that biopsy of stable renal allografts may be of value in predicting chronic allograft nephropathy, the main cause of graft loss. However, the reproducibility of such histological evaluation has not been tested in this setting. We tested the reproducibility of the Banff schema for this purpose. METHODS: We rated acute and chronic changes in 184 protocol biopsies. Individual pathologists at two different Canadian transplant centres reported independently. RESULTS: There was agreement in 73.53, 42.86, and 77.08% of cases in assigning a diagnosis of acute rejection, borderline changes (as defined in the schema), and no acute rejection, respectively. Applying kappa statistics, there was very good agreement in making the diagnosis of acute rejection vs no acute rejection (kappa 0.77). There was good inter-observer agreement in scoring glomerulitis, intimal arteritis, interstitial infiltrates, tubulitis, and arteriolar hyalinosis. Rating chronic changes also gave good inter-observer agreement (kappa=0.53, 0.65, and 0.62, respectively, for mild, moderate, and severe chronic allograft nephropathy). Agreement on transplant glomerulopathy was, however, poor. CONCLUSIONS: We conclude that the Banff classification provides a reproducible method for the histological assessment of protocol renal allograft biopsies in stable grafts. Such biopsies may be valuable in detecting subclinical rejection and early chronic allograft nephropathy and may also be used as surrogate end-points in the evaluation of therapy to prevent the latter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».