The role of healthcare delivery in the outcome of meningococcal disease in children: case-control study of fatal and non-fatal cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether suboptimal management in hospital could contribute to poor outcome in children admitted with meningococcal disease. DESIGN: Case-control study of childhood deaths from meningococcal disease, comparing hospital care in fatal and non-fatal cases. SETTING: National statistics and hospital records. SUBJECTS: All children under 17 years who died from meningococcal disease (cases) matched by age with three survivors (controls) from the same region of the country. MAIN OUTCOME MEASURES: Predefined criteria defined optimal management. A panel of paediatricians blinded to the outcome assessed case records using a standardised form and scored patients for suboptimal management. RESULTS: We identified 143 cases and 355 controls. Departures from optimal (per protocol) management occurred more frequently in the fatal cases than in the survivors. Multivariate analysis identified three factors independently associated with an increased risk of death: failure to be looked after by a paediatrician, failure of sufficient supervision of junior staff, and failure of staff to administer adequate inotropes. Failure to recognise complications of the disease was a significant risk factor for death, although not independently of absence of paediatric care (P = 0.002). The odds ratio for death was 8.7 (95% confidence interval 2.3 to 33) with two failures, increasing with multiple failures. CONCLUSIONS: Suboptimal healthcare delivery significantly reduces the likelihood of survival in children with meningococcal disease. Improved training of medical and nursing staff, adherence to published protocols, and increased supervision by consultants may improve the outcome for these children and also those with other life threatening illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».