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Enregistrement W2162108998 · doi:10.1136/heartjnl-2012-302076

Pre-eclampsia and maternal placental syndromes: an indicator or cause of long-term cardiovascular disease?: Figure 1

2012· letter· en· W2162108998 sur OpenAlexaboutno aff
Dawn C. Scantlebury, Sharonne N. Hayes, Vesna D. Garovic

Notice bibliographique

RevueHeart · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésMedicineEclampsiaPreeclampsiaPregnancyPlacental abruptionContext (archaeology)Placental insufficiencyDiseaseHeart diseaseHeart failureStroke (engine)ObstetricsInternal medicineCardiologyPlacentaGestationFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal placental syndromes (MPS) occur as a consequence of abnormal placental vessel formation, and refer to hypertensive pregnancy disorders (HPDs) and related placental abnormalities, such as placental abruption and infarction.1 In the affected pregnancies, adverse pregnancy outcomes, including preterm delivery, foetal growth retardation and intrauterine foetal demise, are common. HPDs complicate about 5–10% of pregnancies worldwide2 and cover a spectrum of conditions. Most notable among these is preeclampsia, a multisystem pregnancy-specific disorder clinically characterised by hypertension and proteinuria, and which remains a leading cause of foetal and maternal morbidity and mortality. Evidence suggests that preeclampsia is associated with the release of antiangiogenic factors by an ischaemic placenta, which, in turn, may lead to maternal endothelial dysfunction.3 ,4 In 1927, Corwin and Herrick reported an association between ‘hypertensive toxemia of pregnancy’, as pre-eclampsia was once called, and chronic cardiovascular disease.5 Since then, there have been multiple epidemiological studies that confirm these authors' observation. HPDs have been associated with chronic hypertension, ischaemic heart disease, stroke, venous thromboembolism and cardiovascular death6 ,7; evidence suggests that other features of the metabolic syndrome are present as well.8 Similarly, the development of an MPS has been shown to double the risk of development of cardiovascular disease later on in life.1 However, studies evaluating an association between HPDs and future arrhythmias and heart failure are limited. In this issue of Heart Ray9 discusses these specific cardiovascular outcomes, heart failure and arrhythmias, in the context of a previous history of MPSs (see page 1136) . In this unique retrospective cohort study, using a large administrative database in Ontario, Canada, the authors evaluate the frequency of these two outcomes in women with previous MPSs, defined as placental abruption, …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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