Activation of the Peripheral Endocannabinoid System in Human Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is the main risk factor for the development of type 2 diabetes. Activation of the central endocannabinoid system increases food intake and promotes weight gain. Blockade of the cannabinoid type 1 (CB-1) receptor reduces body weight in animals by central and peripheral actions; the role of the peripheral endocannabinoid system in human obesity is now being extensively investigated. We measured circulating endocannabinoid concentrations and studied the expression of CB-1 and the main degrading enzyme, fatty acid amide hydrolase (FAAH), in adipose tissue of lean (n = 20) and obese (n = 20) women and after a 5% weight loss in a second group of women (n = 17). Circulating levels of anandamide and 1/2-arachidonoylglycerol were increased by 35 and 52% in obese compared with lean women (P < 0.05). Adipose tissue mRNA levels were reduced by -34% for CB-1 and -59% for FAAH in obese subjects (P < 0.05). A strong negative correlation was found between FAAH expression in adipose tissue and circulating endocannabinoids. Circulating endocannabinoids and CB-1 or FAAH expression were not affected by 5% weight loss. The expression of CB-1 and FAAH was increased in mature human adipocytes compared with in preadipocytes and was found in several human tissues. Our findings support the presence of a peripheral endocannabinoid system that is upregulated in human obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».