Predictive value of automated oxygen saturation analysis for the diagnosis and treatment of obstructive sleep apnoea in a home-based setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A portable monitor for the automated analysis of episodic nocturnal oxygen saturation or SpO(2) (the Remmers Sleep Recorder, RSR) has been proposed for the diagnosis of obstructive sleep apnoea-hypopnoea (OSAH). A study was undertaken to compare the diagnostic performance of automated analysis with the manual scoring of polygraphic data by a more comprehensive respiratory monitor (the Suzanne recorder) used simultaneously in their intended home environment. METHODS: The respiratory disturbance indexes of the two monitors were compared in 94 consecutive adult patients suspected of having OSAH and who were deemed eligible for home-based investigation. RESULTS: The RSR overestimated the number of respiratory events associated with a >or=4% fall in SpO(2) by 13% (p<0.005) but underestimated the number of apnoeas and hypopnoeas defined on the basis of respiratory variables alone or their association with a >or=4% fall in SpO(2) or autonomic arousals by 38-48% (p<0.0001). In addition to these significant biases, the limits of agreement in all instances were wide, indicating a poor concurrence between the two monitors. CONCLUSION: The automated analysis of SpO(2) with the RSR cannot be substituted for the manual scoring of polygraphic data with the more comprehensive respiratory monitor in the diagnosis of OSAH in an ambulatory home-based setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».