How understanding the neurobiology of complex post-traumatic stress disorder can inform clinical practice: a social cognitive and affective neuroscience approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this review, we examine the relevance of the social cognitive and affective neuroscience (SCAN) paradigm for an understanding of the psychology and neurobiology of complex post-traumatic stress disorder (PTSD) and its effective treatment. METHOD: The relevant literature pertaining to SCAN and PTSD was reviewed. RESULTS: We suggest that SCAN offers a novel theoretical paradigm for understanding psychological trauma and its numerous clinical outcomes, most notably problems in emotional/self-awareness, emotion regulation, social emotional processing and self-referential processing. A core set of brain regions appear to mediate these collective psychological functions, most notably the cortical midline structures, the amygdala, the insula, posterior parietal cortex and temporal poles, suggesting that problems in one area (e.g. emotional awareness) may relate to difficulties in another (e.g. self-referential processing). We further propose, drawing on clinical research, that the experiences of individuals with PTSD related to chronic trauma often reflect impairments in multiple social cognitive and affective functions. CONCLUSION: It is important that the assessment and treatment of individuals with complex PTSD not only addresses traumatic memories but also takes a SCAN-informed approach that focuses on the underlying deficits in emotional/self-awareness, emotion regulation, social emotional processing and self-referential processing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle