Linear Summation of Cat Motor Cortex Outputs
Notice bibliographique
Résumé
Recruitment of movement-related muscle synergies involves the functional linking of motor cortical points. We asked how the outputs of two simultaneously stimulated motor cortical points would interact. To this end, experiments were done in ketamine-anesthetized cats. When prolonged (e.g., 500 ms) trains of intracortical microstimulation were applied in the primary motor cortex, stimulus currents as low as 10-20 microA evoked coordinated movements of the contralateral forelimb. Paw kinematics in three dimensions and the electromyographic (EMG) activity of eight muscles were simultaneously recorded. We show that the EMG outputs of two cortical points simultaneously stimulated are additive. The movements were represented as displacement vectors pointing from initial to final paw position. The displacement vectors resulting from simultaneous stimulation of two cortical points pointed in nearly the same direction as the algebraic resultant vector. Linear summation of outputs was also found when inhibition at one of the cortical points was reduced by GABAA receptor antagonists. A simple principle emerges from these results. Notwithstanding the underlying complex neuronal circuitry, motor cortex outputs combine nearly linearly in terms of movement direction and muscle activation patterns. Importantly, simultaneous activation does not change the nature of the output at each point. An additional implication is that not all possible movements need be explicitly represented in the motor cortex; a large number of different movements may be synthesized from a smaller repertoire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».