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Enregistrement W2162126337 · doi:10.3390/ani3030843

Characteristics of a Canine Distemper Virus Outbreak in Dichato, Chile Following the February 2010 Earthquake

2013· article· en· W2162126337 sur OpenAlexaff
Elena Garde, Guillermo E. Pérez, Gerardo Acosta‐Jamett, Mark Bronsvoort

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensEngineers Without Borders Canada
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDisney Conservation FundDisney Worldwide Conservation FundWildlife Conservation Society
Mots-clésCanine distemperOutbreakMedicineTiterVirologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the earthquake and tsunami disaster in Chile in February 2010, residents of Dichato reported high morbidity and mortality in dogs, descriptions of which resembled canine distemper virus (CDV). To assess the situation, free vaccine clinics were offered in April and May. Owner information, dog history and signalment were gathered; dogs received physical examinations and vaccines protecting against CDV, and other common canine pathogens. Blood was collected to screen for IgM antibodies to CDV. In total, 208 dogs received physical exams and vaccines were given to 177. IgM antibody titres to CDV were obtained for 104 dogs. Fifty-four dogs (51.9%) tested positive for CDV at the cut off titre of >1:50, but a total of 91.4% of dogs had a detectable titre >1:10. Most of the positive test results were in dogs less than 2 years of age; 33.5% had been previously vaccinated against CDV, and owners of 84 dogs (42.2%) reported clinical signs characteristic of CDV in their dogs following the disaster. The presence of endemic diseases in dog populations together with poor pre-disaster free-roaming dog management results in a potential for widespread negative effects following disasters. Creation of preparedness plans that include animal welfare, disease prevention and mitigation should be developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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