Adverse events associated with paediatric use of complementary and alternative medicine: Results of a Canadian Paediatric Surveillance Program survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite many studies confirming that the use of complementary and alternative medicine (CAM) by children is common, few have assessed related adverse events. OBJECTIVE: To conduct a national survey to identify the frequency and severity of adverse events associated with paediatric CAM use. METHODS: Survey questions were developed based on a review of relevant literature and consultation with content experts. In January 2006, the Canadian Paediatric Surveillance Program distributed the survey to all paediatricians and paediatric subspecialists in active practice in Canada. RESULTS: Of the 2489 paediatricians who received the survey, 583 (23%) responded. Respondents reported that they asked patients about CAM use 38% of the time and that patients disclosed this information before being questioned only 22% of the time. Forty-two paediatricians (7%) reported seeing adverse events, most commonly involving natural health products, in the previous year. One hundred five paediatricians (18%) reported witnessing cases of delayed diagnosis or treatment (n=488) that they attributed to the use of CAM. CONCLUSION: While serious adverse events associated with paediatric CAM appear to be rare, delays in diagnosis or treatment seem more common. Given the lack of paediatrician-patient discussion regarding CAM use, our findings may under-represent adverse events. A lack of reported adverse events should not be interpreted as a confirmation of safety. Active surveillance is required to accurately assess the incidence, nature and severity of paediatric CAM-related adverse events. Patient safety demands that paediatricians routinely inquire about the use of CAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».