Association Mapping of Endosperm Colour in Durum Wheat (Triticum turgidum L. var. durum).
Notice bibliographique
Résumé
Association mapping (AM), based on linkage disequilibrium, is a complementary strategy to traditional quantitative trait loci (QTL) mapping for describing associations between genotypes and phenotypes in crop plants. Yellow endosperm colour, an important quality trait in durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum), was studied to determine the potential of AM to (1) identify previously reported QTL using a genome wide scan and (2) to determine allelic association of the phytoene synthase 1 (Psy1) gene using a candidate gene analysis. At present, a number of QTL for endosperm colour have been identified, and phytoene synthase, the initial enzyme of the carotenoid biosynthetic pathway, has been associated with QTL on the group 7 chromosomes which are considered to play a significant role in expression of yellow pigment concentration. CIE 1976 b*, a light reflectance measurement, and water-saturated butanol extracted pigments were assessed on a collection of 93 elite accessions from a variety of geographic origins, and genotyped with 245 markers. Population structure was assessed using genetic distance and Bayesian model based approaches, identifying five sub-populations consistent with breeding origin and pedigree. Association analysis identified significant associations with yellow endosperm colour on all chromosomes, including several previously identified QTL as well as new regions for genomic dissection. Pairwise LD mapping of Psy1-B1 and Psy1-A1 located the genes to chromosomes 7B and 7A respectively, to regions which have previously been identified for yellow pigment concentration QTL. The results of this study indicate that AM can be used to complement traditional QTL mapping techniques, and identify novel QTL for further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».