Twelve Years of Experience in the Management of Testicular Germ Cell Tumors at a Referral Center in Portugal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Testicular germ cell tumors (TGCT) are generally rare but quite frequent in young males. Guidelines are well established for their management. METHODS: We present the first report from Portugal on clinical, histological, treatment modalities and outcomes of a population with TGCT. Data was retrospectively analyzed for the 1996 through 2008 period, applying a previous internally validated protocol. RESULTS: Seventy nine patients with TGCT were identified, 40.5% had seminomatous and 59.5% nonseminomatous tumors. Incidence rates were higher among males in their twenties and thirties. Pain and swelling testis were the most common symptoms and microlithiasis was detected in 20.3% of patients. Lower stages were more frequent in seminomatous tumors. Orchiectomy was done in all patients and further therapy was performed by guidelines recommendations in 86.1% of them. Hematological toxicity was found in 44.3% of the population studied and free disease survival rates were at 88.6%. CONCLUSIONS: This retrospective study corroborates the European Western country trends concerning TGCT. Mortality was only seen in nonseminomatous TGCT group. Good risk and lower TGCT stages have no deaths reported. Public health campaigns should be undertaken to guide patients to seek medical advice earlier in the course of the disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».