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Enregistrement W2162137143 · doi:10.1186/1471-2369-14-248

Varenicline induced acute interstitial nephritis in the setting of idiopathic membranous glomerulonephritis

2013· article· en· W2162137143 sur OpenAlexaff
Wilson Kwong, Christine A. White

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNephrotoxicity and Medicinal Plants
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrologyVareniclineGlomerulonephritisNephritisInternal medicineRheumatologyInterstitial nephritisKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Varenicline is a nicotinic receptor partial agonist indicated for the cessation of smoking. It is regarded as having no or minimal renal toxicity. A single case report has linked it to acute interstitial nephritis. CASE PRESENTATION: A 56 year-old female with a long-standing history of idiopathic membranous glomerulonephritis presented on routine follow-up with an unexpected rise in her serum creatinine from a stable baseline of 225 umol/L to 319 umol/L Biopsy revealed acute interstitial nephritis. There were no preceding clinical events other than the initiation of varenicline therapy three months prior. This was discontinued with no improvement in renal function. A ten week course of prednisone was initiated and creatinine levels returned to baseline. Shortly after prednisone therapy was completed, renal function worsened but the patient declined further immunosuppressive therapy. Exposure to varenicline therapy two years prior had also resulted in a reversible decline in kidney function. CONCLUSION: This is only the second case report to document varenicline-induced acute interstitial nephritis. A careful medication history and renal biopsy were essential in identifying the etiology of the acute kidney injury in this patient with a complex renal history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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