Adolescent Type 1 Diabetes Cardio-Renal Intervention Trial (AdDIT): Urinary Screening and Baseline Biochemical and Cardiovascular Assessments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed the association between early increases in albumin excretion and cardiovascular (CV) and renal markers in a large cohort of young people with type 1 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: As part of preliminary screening for a multicenter, randomized controlled trial of statins/ACE inhibitors, we measured albumin-creatinine ratio (ACR) in six early morning urine samples from 3,353 adolescents (10-16 years of age) and calculated tertiles based on an established algorithm. From those subjects deemed to be at higher risk (upper ACR tertile), we recruited 400 into the intervention study (trial cohort). From those subjects deemed to be at lower risk (middle-lower ACR tertiles), we recruited 329 to the observation cohort. At baseline, vascular measurements (carotid intima-media thickness, pulse wave velocity [PWV], flow-mediated dilatation, digital pulse amplitude tonometry), renal markers (symmetric dimethylarginine, cystatin C, creatinine), and CV disease markers (lipids and apolipoproteins [Apo] A-1 and B, C-reactive protein, asymmetric dimethylarginine) were assessed. RESULTS: Age- and sex-adjusted PWV was higher in the trial than in the observational cohort (5.00 ± 0.84 vs. 4.86 ± 0.70 m/s; P = 0.021). Similarly, non-HDL cholesterol (2.95 ± 0.83 vs. 2.81 ± 0.78 mmol/L; P = 0.02) and ApoB-ApoA-1 ratio (0.50 ± 0.14 vs. 0.47 ± 0.11; P = 0.04) were higher in the trial cohort. Cystatin C and creatinine were decreased (0.88 ± 0.13 vs. 0.90 ± 0.13 mg/L, P = 0.04; 51.81 ± 10.45 vs. 55.35 ± 11.05 μmol/L, P < 0.001; respectively) and estimated glomerular filtration rate (137.05 ± 23.89 vs. 129.31 ± 22.41 mL/min/1.73 m(2); P < 0.001) increased in the trial compared with the observational cohort. CONCLUSIONS: Our data demonstrate that in adolescents with type 1 diabetes, the group with the highest tertile of albumin excretion showed more evidence of early renal and CV disease than those in the lower tertiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».