Intravenous lipid emulsion therapy in three cases of canine naproxen overdose
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report a case series of canine naproxen overdoses successfully treated with intravenous lipid emulsion therapy (IVLE). SERIES SUMMARY: Three dogs were presented for acute ingestion of naproxen and were treated with IVLE. Baseline and post treatment serum naproxen concentrations were measured. The first exposure involved ingestion of 61 mg/kg of an over-the-counter naproxen formulation in a 7-month-old male intact Labrador Retriever. Pre-IVLE toxin concentration assessed by high performance liquid chromatography (HPLC) was 73 μg/mL with a one-hour post-IVLE concentration decreasing to 30 μg/mL. The second and third exposures were 3-year-old female spayed Pembroke Welsh Corgi dogs from the same family, presented for potential ingestion of up to 207 mg/kg of a prescription strength naproxen formulation. Pre-IVLE naproxen concentration by HPLC for case 2 was 30 μg/mL with a reduction to 12 μg/mL and 7.2 μg/mL 1 and 3 hours post-IVLE treatment, respectively. For case 3, pre-IVLE naproxen concentration by HPLC was 86 μg/mL with post concentrations at 21 μg/mL one hour and 10 μg/mL 3 hours post-IVLE administration. NEW OR UNIQUE INFORMATION PROVIDED: Naproxen is a nonsteroidal anti-inflammatory drug with a long half-life and narrow margin of safety in dogs. Ingestion of > 5 mg/kg has been associated with adverse gastrointestinal effects, including ulceration. At doses > 10-25 mg/kg, acute kidney failure has been reported, and at doses > 50 mg/kg, neurologic abnormalities occur. This is the first reported use of IVLE for treatment of naproxen overdose with documented decrease in serum toxin concentrations shortly after administration. No long-standing gastrointestinal, renal, or neurologic effects occurred in these dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».