Spatial and temporal structuring of arbuscular mycorrhizal communities is differentially influenced by abiotic factors and host crop in a semi-arid prairie agroecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Agroecosystems are dynamic systems that experience frequent chemical inputs and changes in plant cover. The objective of this study was to test whether abiotic (soil chemical properties and climate) and biotic (plant host identity) factors influence the spatial and temporal structuring of arbuscular mycorrhizal fungal (AMF) communities in a semi-arid prairie agroecosystem. 454 GS FLX+ high-throughput sequencing technology was successfully utilized to characterize the AMF communities based on long reads (mean length: 751.7 bp) and generated high-resolution data with excellent taxonomic coverage. The composition of the AMF community colonizing roots of the three crops (pea, lentil, and wheat) significantly differed, but plant host identity had a minimal effect on the composition of the AMF community in the soil. We observed a temporal shift in the composition of AMF communities in the roots and surrounding soil of the crops during the growing season. This temporal shift was particularly evident in the root-associated AMF community and was correlated with soil phosphate flux and climatic variables. In contrast, the spatial structuring of the AMF community in the site was correlated with soil pH and electrical conductivity. Individual AMF taxa were significantly correlated with pH, electrical conductivity, and phosphate flux, and these relationships were phylogenetically conserved at the genus level within the Glomeromycota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».