F-Box Proteins Elongate Translation During Stress Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Protein synthesis is energetically costly and is tightly regulated by evolutionarily conserved mechanisms. Under restrictive growth conditions and in response to various stresses, such as DNA damage, cells inhibit protein synthesis to redirect available adenosine triphosphate to more essential processes. Conversely, proliferating cells, such as cancer cells, increase protein synthetic rates to support growth-related anabolic processes. mRNA translation occurs in three separate phases, consisting of initiation, elongation, and termination. Although all three phases are highly regulated, most of the translational control occurs at the rate-limiting initiation step. New evidence has described a molecular mechanism involved in the regulation of translation elongation. DNA damage initially slowed down elongation rates by activating the eukaryotic elongation factor 2 kinase (eEF2K) through an adenosine monophosphate (AMP)-activated protein kinase (AMPK)-dependent mechanism. However, during checkpoint recovery, the SCF (Skp, Cullin, F-box-containing) βTrCP (β-transducin repeat-containing protein) E3 ubiquitin ligase promoted degradation of eEF2K, thereby allowing the restoration of peptide chain elongation. These findings establish an important link between DNA damage signaling and the regulation of translation elongation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».