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Enregistrement W2162153963 · doi:10.1155/2011/976951

Differential Neuroprotection of Selective Estrogen Receptor Agonists against Autonomic Dysfunction and Ischemic Cell Death in Permanent versus Reperfusion Injury

2011· article· en· W2162153963 sur OpenAlexaff
Barry J. Connell, Tarek M. Saleh

Notice bibliographique

RevueAdvances in Pharmacological Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroprotectionMedicineAgonistIschemiaPharmacologyReperfusion injuryEstrogen receptorEstrogenBaroreceptorAnesthesiaCardiologyReceptorInternal medicineHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, we tested the hypothesis that selective activation of estrogen receptor subtypes (ERα and ERβ) would be neuroprotective following ischemia and/or ischemia-reperfusion, as well as prevent the associated autonomic dysfunction. The selective ERα agonist, PPT, when administered 30 min prior to occlusion of the middle cerebral artery (pMCAO), resulted in a dose-dependent neuroprotection as measured 6 hours postpermanent MCAO, but not following 30 mins of MCAO followed by 5.5 hrs of reperfusion (I/R). In contrast, 30 min pretreatment with the selective ERβ agonist, DPN, resulted in a dose-dependent neuroprotection following I/R, but was not protective following pMCAO. Both drugs prevented the ischemia-induced autonomic dysfunction as measured by a decrease in the baroreceptor reflex sensitivity (BRS). The data presented here suggest a differential role of each ER subtype in targeting the mechanisms of cell death that occur in ischemia versus reperfusion injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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