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Enregistrement W216215664 · doi:10.1093/oxfordhb/9780198570097.013.0010

Hypnosis scales for the twenty-first century: what do we need and how should we use them?

2008· book· en· W216215664 sur OpenAlexaff
Erik Z. Woody, Amanda J. Barnier

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2008
Typebook
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypnosisScale (ratio)Hypnotic susceptibilityTest (biology)PsychologyComputer scienceCognitive psychologyEpistemologyPhilosophyMedicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are several possible strategies for documenting the stable individual differences in processing the history of hypnosis. However, an approach characteristic of science is to devise a scale that assigns different numbers to the varying manifestations of the phenomenon under study. This article declares that the first such hypnosis scale was developed in the late 1800s by Bernheim (1886/1964) and Liébeault (1889). Since then, there have been several developments in that direction. However, as this article explains, it was the scale construction work of Weitzenhoffer and Hilgard in the late 1950s that completely transformed the scientific study of hypnosis. Modifying the hypnosis scale of Friedlander and Sarbin (1938), they introduced a simplified pass/fail scoring scheme for the response to each test suggestion, and they added additional relatively easy test suggestions, yielding two alternate forms: the Stanford Hypnotic Susceptibility Scales, Forms A and B (SHSS: A and SHSS: B; Weitzenhoffer and Hilgard, 1959).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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