Regulatory role of miRNAs in polyamine gene expression in the prefrontal cortex of depressed suicide completers
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are small, non-coding RNA molecules that play an important role in the post-transcriptional regulation of mRNA. These molecules have been the subject of growing interest as they are believed to control the regulation of a large number of genes, including those expressed in the brain. Evidence suggests that miRNAs could be involved in the pathogenesis of neuropsychiatric disorders. Alterations in metabolic enzymes of the polyamine system have been reported to play a role in predisposition to suicidal behaviour. We have previously shown the expression of the polyamine genes SAT1 and SMOX to be down-regulated in the brains of suicide completers. In this study, we hypothesized that the dysregulation of these genes in depressed suicide completers could be influenced by miRNA post-transcriptional regulation. Using a stringent target prediction analysis, we identified several miRNAs that target the 3'UTR of SAT1 and SMOX. We profiled the expression of 10 miRNAs in the prefrontal cortex (BA44) of suicide completers (N = 15) and controls (N = 16) using qRT-PCR. We found that several miRNAs showed significant up-regulation in the prefrontal cortex of suicide completers compared to psychiatric healthy controls. Furthermore, we demonstrated a significant correlation between these miRNAs and the expression levels of both SAT1 and SMOX. Our results suggest a relationship between miRNAs and polyamine gene expression in the suicide brain, and postulate a mechanism for SAT1 and SMOX down-regulation by post-transcriptional activity of miRNAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».