Determination of triglycidyl isocyanurate from air samples by ultra‐performance liquid chromatography coupled with coordination ion spray mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Ultra-performance liquid chromatography (UPLC) coupled with coordination ion spray tandem mass spectrometry was used for the analysis of air samples containing triglycidyl isocyanurate. The method is not affected by any chromatographic interference and the filter extract is compatible with the UPLC system, as opposed to approaches using high-performance liquid chromatography coupled with ultraviolet detection and gas chromatography coupled with mass spectrometry. METHODS: Accu-cap™ filters that had sampled triglycidyl isocyanurate were extracted using a mixture of acetonitrile/acetone (95/5) diluted with 3 volumes of water and were then analyzed. The mass spectrometry method uses sodium as the alkali adduct complexing with the triglycidyl isocyanurate in positive mode, and this complex is then analyzed using the survivor mode where the same ion is monitored in the first and third quadrupoles of a triple quadrupole mass spectrometer. RESULTS: The method has a limit of detection and limit of quantitation of 50 and 170 ng/filter, respectively. The dynamic range was between 480 and 24,000 ng/sample, which is equivalent to 2 µg/m(3) and 100 µg/m(3) based on a sampling volume of 240 L. The intra- and inter-day precisions were both <4% and the overall accuracy was 97 ± 3%. The method was tested with personal breathing zone random samples collected from workers using triglycidyl isocyanurate in their tasks, and all the random samples were easily quantified. CONCLUSIONS: A new method by UPLC coupled with coordination ion spray tandem mass spectrometry using sodium as the alkali adduct is now available for industrial hygienists who want to evaluate exposures of workers to triglycidyl isocyanurate in workplaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».