Prescribing practices and attitudes toward giving children antibiotics.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether overprescribing is common in treatment of pediatric upper respiratory infections and to examine factors that influence prescribing antibiotics for children. DESIGN: A random, stratified sample of practising family physicians was surveyed with a mailed questionnaire. Initial nonresponders were mailed a second questionnaire. SETTING: British Columbia. PARTICIPANTS: A total of 608 general and family physicians. Response rate was 64%; 392/612 surveys were completed. MAIN OUTCOME MEASURES: Physicians' self-reported prescribing practices and knowledge of and attitudes toward using antibiotics for children's upper respiratory tract infections. RESULTS: Relative to treatment guidelines developed for the study, most physicians responded appropriately to the cough (94%) and lobar pneumonia (99.1%) vignettes. More than half the physicians (56.5%) reported they would immediately prescribe antibiotics for tympanic membrane dysfunction, and 79.4% indicated they would prescribe antibiotics for pharyngitis without obtaining a laboratory culture. Approximately 25% of physicians in the study did not believe that prior antibiotic use increased personal risk for acquiring drug-resistant infection, and 23.1% did not believe that antibiotic use was an important factor in promoting resistance in their communities. CONCLUSION: Education in current treatment of pediatric upper respiratory tract illnesses and antimicrobial drug resistance is required. The high response to the questionnaire (64%) and the many requests from physicians to receive the project's educational materials (45%) indicate a high level of interest in this subject.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle