Low-Grade Glioma: Correlation of Short Echo Time<sup>1</sup>H-MR Spectroscopy with<sup>23</sup>Na MR Imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: There is considerable variability in the clinical behavior and treatment response of low-grade (WHO grade II) gliomas. The purpose of this work was to characterize the metabolic profile of low-grade gliomas by using short echo time (1)H-MR spectroscopy and to correlate metabolite levels with MR imaging-measured sodium ((23)Na) signal intensity. Based on previous studies, we hypothesized decreased N-acetylaspartate (NAA) and increased myo-inositol (mIns), choline (Cho), glutamate (Glu), and (23)Na signal intensity in glioma tissue. MATERIALS AND METHODS: Institutional ethics committee approval and informed consent were obtained for all of the subjects. Proton ((1)H-MR) spectroscopy (TR/TE = 2200/46 ms) and sodium ((23)Na) MR imaging were performed at 4T in 13 subjects (6 women and 7 men; mean age, 44 years) with suspected low-grade glioma. Absolute metabolite levels were quantified, and relative (23)Na levels were measured in low-grade glioma and compared with the contralateral side in the same patients. Two-sided Student t tests were used to test for statistical significance. RESULTS: Significant decreases were observed for NAA (P < .001) and Glu (P = .004), and increases were observed for mIns (P = .003), Cho (P = .025), and sodium signal intensity (P < .001) in low-grade glioma tissue. Significant correlations (r(2) > 0.25) were observed between NAA and Glu (P < .05) and between NAA and mIns (P < .01). Significant correlations were also observed between (23)Na signal intensity and NAA (P < .01) and between (23)Na signal intensity and Glu (P < .01). Ratios of NAA/mIns, NAA/(23)Na, and NAA/Cho were altered in glioma tissue (P < .001); however based on the t statistic, NAA/(23)Na (t = 9.6) was the most significant, followed by NAA/mIns (t = 6.1), and NAA/Cho (t = 5.0). CONCLUSION: Although Glu concentration is reduced and mIns concentration is elevated in low-grade glioma tissue, the NAA/(23)Na ratio was the most sensitive indicator of pathologic tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».