Effects of Health Education of Diabetic Patient's Knowledge at Diabetic Health Centers, Khartoum State, Sudan: 2007-2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Educating and training diabetic patients is necessary for controlling and improving their health. METHODS: It was Quasi-experimental study design study. The study aimed to determine the effects of health education on the achievements of diabetic patients regarding control and improvement of their health status; at Diabetic Health Centers in Khartoum State, Sudan; 2007-2010. The target populations were diabetic patients, who attended the diabetic health centers to receive their treatment. Using simple random sampling 152 patients were selected (58 males and 94 females). Before and after comparison was done. Data was processed using SPSS and pair t-test was used to determine the effect of health education. P-value equal or less than 0.05 was considered statistically significant. FINDINGS: Test for before and after comparison was found to be statistically significant (p<0.05) for diabetic patients. They gained more knowledge after the implementation of the program; particularly in the areas of the nature and signs and symptoms of the disease, signs and symptoms of hypo & hyperglycemia, causes and warning signs of foot problems, foot care, and importance of exercises. CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS: Health education of diabetic patients is crucial for control of diabetes. Capacity building of diabetic health centers, strengthening diabetic patients association, and more research to study the effect of health education on diabetic patients were needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».