Production, characterization, and mechanical properties of starch modified by Ophiostoma spp.
Notice bibliographique
Résumé
Microbial modification of starch with Ophiostoma spp . was investigated, with the purpose of developing a novel packaging material for the food or pharmaceutical industries. Various starch sources, such as tapioca, potato, corn, rice and amylopectin were tested as raw materials. The initial screening demonstrated that tapioca and potato starch had better performance for biopolymer production. The yield was about 85%. Preliminary characterization of the modified biopolymer was also conducted. Following microbial conversion, the percentage of molecules with at least a Mw of 10M Daltons increased from 25% to 89% after 3 days, confirming that the modification increased the weight of the starch polymer. Fourier Transform Infrared (FT-IR) revealed changes in the chemical structure of the starch after the modification. Both pure starches and the modified biopolymers were cast into films and tested for mechanical properties. The tensile tests showed that after treatment with the fungus, the peak stress and modulus of the films increased about 10 and 40 times, respectively. Also, the water barrier property was improved. Therefore, microbial modification positively impacted proper-ties relevant to the proposed applications . Although the role of the fungus in the modification and the function-property relationship of the biopolymer are not yet completely clear, the results of this study show promise for development of a novel biopolymer that competes with existing packaging materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».