Calcium Channel Blocker–Clarithromycin Drug Interaction Did Not Increase the Risk of Nonvertebral Fracture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Calcium channel blocker (CCB) use in elderly patients lowers blood pressure and can increase the risk of falls and fractures. These drugs are metabolized by the cytochrome P450 3A4 (CYP3A4) enzyme, and blood concentrations of these drugs may rise to harmful levels when CYP3A4 activity is inhibited. Clarithromycin is an inhibitor of CYP3A4, whereas azithromycin is not. OBJECTIVE: In older patients taking a CCB, we investigated whether coprescription of clarithromycin, compared with azithromycin, was associated with a higher risk of fracture. METHODS: This was a population-level retrospective cohort study in Ontario, Canada, from 2003 to 2012 of older adults (mean age = 76 years) newly prescribed clarithromycin (n = 96 226) or azithromycin (n = 94 083) while taking a CCB (amlodipine, nifedipine, felodipine, verapamil, diltiazem). The outcome assessed within 30 days of a new coprescription was a nonvertebral fracture. RESULTS: There were no differences in measured baseline characteristics between the clarithromycin and azithromycin groups. Amlodipine was the most commonly prescribed CCB (more than 50% of patients). Coprescribing clarithromycin, versus azithromycin, was not associated with a higher 30-day risk of nonvertebral fracture (124 patients of 96 226 taking clarithromycin [0.13%] vs 98 patients of 94 083 taking azithromycin [0.10%]; odds ratio = 1.23 [95% CI = 0.94-1.60]; P = 0.134). CONCLUSIONS: Among older adults taking a CCB, concurrent use of clarithromycin, compared with azithromycin, was not associated with a statistically significantly greater 30-day risk of nonvertebral fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».