Effects of Alkali Debranning, Roller Mill Cracking and Gap Setting, and Alkali Steeping Conditions on Milling Yields from a Dent Corn Hybrid
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Starch yield was significantly affected by all three main unit operations in alkali wet‐milling (debranning, roller milling, and steeping). The conditions for the three unit operations were studied using a single hybrid. Studies on debranning showed that optimal separation between pericarp and corn endosperm was obtained when corn was soaked in a 1.5–2% NaOH solution at 85°C for 5 min. Passing debranned corn through smooth roller mill once or twice did not affect the product yields, but passing the corn through the roller mill three times decreased the germ yield because of a large amount of broken germ. A 62% higher processing rate could be achieved when passing corn through the mill twice than by passing it through the mill once. The gap should be set at 2.0 mm when passing corn through the mill once, and it should be set at 3.5 mm for the first pass and 2.0 mm for the second pass when passing corn through the mill twice. Starch yield was more sensitive to NaOH concentration and steep temperature than to steep time. The highest starch yield was obtained when steeping corn in 0.5% NaOH for 1 hr at 45°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».