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Enregistrement W2162175091 · doi:10.1093/jhered/esm001

Introgression of Alectoris chukar Genes into a Spanish Wild Alectoris rufa Population

2007· article· en· W2162175091 sur OpenAlexaff
María Teresa Tejedor, Luís V. Monteagudo, Selma Mautner, Eleftherios Hadjisterkotis

Notice bibliographique

RevueJournal of Heredity · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesInstituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria
Mots-clésIntrogressionBiologyZoologyMicrosatellitePopulationHybridGeneticsBotanyDemographyGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to detect introgression of other Alectoris genus species into wild populations of Spanish Alectoris rufa, we studied a sample of 93 red-legged partridges (supposed to be A. rufa) captured in the island of Majorca. A set of 31 chukar partridges (Alectoris chukar) from Cyprus and 33 red-legged partridges (A. rufa) from one Spanish farm were also studied to provide suitable populations for comparison. Factorial correspondence analysis on microsatellite genotypes supported a clear distinction of birds from Cyprus, whereas partridges from Majorca and the Spanish farm overlapped in a wide area. The existence of A. chukar mitochondrial DNA in 16 individuals from Majorca indicated introgression into their maternal lineage even if their phenotypes were not different from A. rufa. Bayesian inference based on microsatellite analysis indicated a noticeable degree of genetic proximity to A. chukar only for one of these hybrids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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