An improved method for estimating the masses of stars with transiting planets
Notice bibliographique
Résumé
<i>Context. <i/>To determine the physical parameters of a transiting planet and its host star from photometric and spectroscopic analysis, it is essential to independently measure the stellar mass. This is often achieved by the use of evolutionary tracks and isochrones, but the mass result is only as reliable as the models used.<i>Aims. <i/>The recent paper by Torres et al. (2010, A&ARv, 18, 67) showed that accurate values for stellar masses and radii could be obtained from a calibration using <i>T<i/><sub>eff<sub/>, log <i>g<i/> and [Fe/H]. We investigate whether a similarly good calibration can be obtained by substituting log <i>ρ<i/> – the fundamental parameter measured for the host star of a transiting planet – for log <i>g<i/>, and apply this to star-exoplanet systems.<i>Methods. <i/>We perform a polynomial fit to stellar binary data provided in Torres et al. (2010) to obtain the stellar mass and radius as functions of <i>T<i/><sub>eff<sub/>, log <i>ρ<i/> and [Fe/H], with uncertainties on the fit produced from a Monte Carlo analysis. We apply the resulting equations to measurements for seventeen SuperWASP host stars, and also demonstrate the application of the calibration in a Markov Chain Monte Carlo analysis to obtain accurate system parameters where spectroscopic estimates of effective stellar temperature and metallicity are available.<i>Results. <i/>We show that the calibration using log <i>ρ<i/> produces accurate values for the stellar masses and radii; we obtain masses and radii of the SuperWASP stars in good agreement with isochrone analysis results. We ascertain that the mass calibration is robust against uncertainties resulting from poor photometry, although a good estimate of stellar radius requires good-quality transit light curve to determine the duration of ingress and egress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».