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Enregistrement W2162177881 · doi:10.1542/peds.2010-2307

Undiagnosed Heart Disease Leading to Sudden Unexpected Death in Childhood: A Retrospective Study

2011· article· en· W2162177881 sur OpenAlexaffabout
Maria Ilina, Charis Kepron, Glenn Taylor, Donald G. Perrin, Paul F. Kantor, Gino R. Somers

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocarditisHeart diseasePediatricsHypoplastic left heart syndromeCardiomyopathyRetrospective cohort studySudden deathDilated cardiomyopathySudden cardiac deathCoronary artery diseaseInternal medicineHeart failureCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Heart disease accounts for a significant proportion of sudden unexpected deaths among children. We describe here demographic features, pathological conditions, and the frequency of premonitory symptoms in a retrospective series of cases of sudden unexpected cardiac death (SUCD) attributable to undiagnosed structural heart disease. METHODS: A chart review of autopsies involving children 0 to 17 years of age that were performed at the Hospital for Sick Children (Toronto, Ontario, Canada) between 1984 and 2003 was conducted. Cases of sudden unexpected death within 24 hours after clinical presentation with previously undetected fatal heart disease were included. Cases with multiple or thoracic trauma and chronic or multisystem disease were excluded. RESULTS: During the 20-year study period, 4926 autopsies were performed. A total of 103 cases (2.1%), involving 51 male patients and 52 female patients 1 day to 15 years of age (mean: 2.9 ± 4.2 years), were diagnosed as having SUCD. The most common diagnoses were myocarditis (n = 37 [35.9%]), hypoplastic left heart syndrome (HLHS) (n = 19 [18.4%]), dilated cardiomyopathy (DCM) (n = 16 [16.5%]), coronary artery anomalies (n = 6 [5.8%]), and aortic stenosis (n = 5 [4.9%]). There was a significant difference in the mean age of presentation between leading causes of SUCD (6.5 days for HLHS, 1.7 years for DCM, and 5.4 years for myocarditis; P < .0001). Of 103 cases, 27 (26.2%) had premonitory symptoms documented. CONCLUSION: SUCD accounted for 2.1% of all autopsies, and HLHS, DCM, and myocarditis were the 3 most common diagnoses, which presented at increasing ages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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