Condition-dependent mate assessment and choice by peahens: implications for sexual selection
Notice bibliographique
Résumé
Condition-dependent mate choice is thought to affect the strength and direction of sexual selection. Although there is ample evidence of this from studies that experimentally manipulate female condition, few studies to date have examined condition dependence of natural mate choice wherein females interact with a pool of available males. We examined mate assessment by free-living Pavo cristatus peafowl, focusing on 3 measures of the choosing female’s condition: mass condition (scaled mass index), ectoparasite load, and white blood cell (WBC) count. Females with greater mass condition were more active on peacock leks, approaching and visiting males more often, and spending more time near the males they visited. Condition did not affect the total number of males visited or the probability that a female would visit a male that she had already approached. Peacock mating success is strongly correlated with the iridescent colors of the eyespots on their train, suggesting that color signals are a major focus of female choice. Here, we show that females in better condition (higher mass condition and lower WBC count) allocate a greater proportion of their visit time to the most iridescent males displaying on leks. Our results provide evidence of strong condition-dependent effects on female mate assessment and choice in the absence of experimentally induced stress. We suggest that condition-dependent mate choice may help maintain variation in sexually selected male color traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».