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Enregistrement W2162178816 · doi:10.1109/ceidp.1996.564503

Impact of weather conditions and formulations on LMW silicone fluid content in RTV silicone rubber coatings

2002· article· en· W2162178816 sur OpenAlexaff
Huiqiu Deng, R. Hackam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilicone rubberCoatingSiliconeComposite materialMaterials scienceWaferNatural rubberContact angleNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of sufficient amount of low molecular weight (LMW) silicone fluid in RTV silicone rubber coating is a critical factor in the recovery of the hydrophobicity. In this paper, the effects of wind and water on LMW silicone fluid content in RTV coating are reported. The wind was found to have no effect on the LMW content in RTV coating for up to 20 months in a continuous wind at a speed of 7.45/spl plusmn/0.2 km/h at 23/spl plusmn/3/spl deg/C. LMW silicone fluid was found to dissolve slightly in water after 12 months of immersion in a saline wafer of 70 /spl mu/S/cm at 23/spl plusmn/3/spl deg/C. Alumina trihydrate (ATH), added to RTV to impart resistance to tracking and erosion, also displaced silicone rubber and reduced the available LMW fluid in the coating. The dependence of the content of LMW silicone fluid in RTV on the concentration of ATH was determined. The contact angle was measured to determine the hydrophobicity of the surface of the coating. The hydrophobicity was found to remain unchanged despite long exposure to wind and water and was also independent of the filler concentration in the range 50-150 pph.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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