Global <scp>C</scp>‐<scp>B</scp>and <scp>E</scp>nvisat, <scp>RADARSAT</scp>‐2 and <scp>S</scp>entinel‐1 <scp>SAR</scp> measurements in copolarization and cross‐polarization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using colocated ASCAT and ECMWF winds, a careful global analysis of ENVISAT and Sentinel‐1 synthetic aperture radar (SAR) measurements helps to refine, at medium resolution (tens of kilometers) and especially for HH configuration, a C‐band geophysical model function (GMF, i.e., C‐SARMOD) to analyze wind sensitivity for different incidence and azimuth angles. Results unify major findings from previous global and case studies for polarization ratio (PR, VV/HH), polarization difference (PD, VV‐HH), and cross‐polarization (CP). At lower level than standard two‐scale predictions, PR increases with increasing incidence angle and decreases with increasing wind speed. PR further exhibits a strong azimuthal modulation, with maximum values in downwind configurations. The PD azimuth modulation is found more pronounced for VV than HH (VV being larger than HH), reaching maximum values for wind speed about 10 m/s. CP signals decrease with incidence angle but increase with wind speed, especially beyond 10 m/s, with no evidence of saturation. Remarkably, this also applies to HH crosswind measurements. This comparable high wind sensitivity for both CP and HH crosswind signals, with a clear departure from PD ones, can be related to the onset of vigorous breaking events, large enough to impact in‐plane and out‐of‐plane local tilts. Considering that VV polarization best maximizes the polarized resonant contribution, combined CP and VV wide swath SAR observations can thus have the potential to efficiently map and contrast local directional aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».