<b> <i>Notch1</i> </b> and <b> <i>Notch2</i> </b> Have Opposite Effects on Embryonal Brain Tumor Growth
Notice bibliographique
Résumé
The role of Notch signaling in tumorigenesis can vary; Notch1 acts as an oncogene in some neoplasms, and a tumor suppressor in others. Here, we show that different Notch receptors can have opposite effects in a single tumor type. Expression of truncated, constitutively active Notch1 or Notch2 in embryonal brain tumor cell lines caused antagonistic effects on tumor growth. Cell proliferation, soft agar colony formation, and xenograft growth were all promoted by Notch2 and inhibited by Notch1. We also found that Notch2 receptor transcripts are highly expressed in progenitor cell-derived brain tumors such as medulloblastomas, whereas Notch1 is scarce or undetectable. This parallels normal cerebellar development, during which Notch2 is predominantly expressed in proliferating progenitors and Notch1 in postmitotic differentiating cells. Given the oncogenic effects of Notch2, we analyzed its gene dosage in 40 embryonal brain tumors, detecting an increased copy number in 15% of cases. Notch2 gene amplification was confirmed by fluorescence in situ hybridization in one case with extremely high Notch2 mRNA levels. In addition, expression of the Notch pathway target gene Hes1 in medulloblastomas was associated with significantly shorter patient survival (P = 0.01). Finally, pharmacological inhibition of Notch signaling suppresses growth of medulloblastoma cells. Our data indicate that Notch1 and Notch2 can have opposite effects on the growth of a single tumor type, and show that Notch2 can be overexpressed after gene amplification in human tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».