Disrupting Pre-SMA Activity Impairs Facial Happiness Recognition: An Event-Related TMS Study
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that the left pre-supplementary motor area (pre-SMA) could be implicated in facial emotion expression and recognition, especially for laughter/happiness. To test this hypothesis, in a single-blind, randomized crossover study, we investigated the impact of transcranial magnetic stimulation (TMS) on performances of 18 healthy participants during a facial emotion recognition task. Using a neuronavigation system based on T1-weighted magnetic resonance imaging of each participant, TMS (5 pulses, 10 Hz) was delivered over the pre-SMA or the vertex (control condition) in an event-related fashion after the presentation of happy, fear, and angry faces. Compared with performances during vertex stimulation, we observed that TMS applied over the left pre-SMA specifically disrupted facial happiness recognition (FHR). No difference was observed between the 2 conditions neither for fear and anger recognition nor for reaction times (RT). Thus, interfering with pre-SMA activity with event-related TMS after stimulus presentation produced a selective impairment in the recognition of happy faces. These findings provide new insights into the functional implication of the pre-SMA in FHR, which may rely on the mirror properties of pre-SMA neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».