Common large-scale responses to climate and fishing across Northwest Atlantic ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shackell, N. L., Bundy, A., Nye, J. A., and Link, J. S. 2012. Common large-scale responses to climate and fishing across Northwest Atlantic ecosystems. – ICES Journal of Marine Science, 69: 151–152. Investigating whether there were common biological responses to climate and fishing across seven Northwest Atlantic ecosystems, a minimum/maximum autocorrelation factor analysis of biological indicators for each region revealed a common primary multivariate trend of a rapid change during the 1980s and early 1990s. There was a strong common pattern in the biological indicators responsible for the primary multivariate temporal trend in the five more northerly regions: an increase in the abundance of phytoplankton, an increase in biomass at mid-trophic levels, and a decline in predatory groundfish size. The common associations between patterns and drivers were fishing indices and the Atlantic Multidecadal Oscillation, but all associations weakened when co-varying drivers were held constant. The results are consistent with known long-term effects of intense fishing, such as a decline in average fish size and changes in species composition. Less fishing pressure has allowed some regions to recover to former predatory biomass levels since the late 1990s, but the bulk of the biomass consists of fewer species. However, fishing was not the only driver, and a more mechanistic understanding of how the climate affects lower trophic levels is needed to contextualize climate effects in heavily fished ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».