MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162187479 · doi:10.3390/su5052252

Greening the Ivory Tower: A Review of Educational Research on Sustainability in Post-Secondary Education

2013· review· en· W2162187479 sur OpenAlexafffund
Philip Vaughter, Tarah Wright, Marcia McKenzie, Lauri Lidstone

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2013
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIvory towerSustainabilityGreeningPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a deficit of multi-site studies examining the integration of sustainability in the policies and practices of post-secondary institutions. This paper reviews what comparative empirical research has been undertaken on sustainability in post-secondary education (PSE) within eight leading international journals publishing on sustainability and education. Three predominant themes of research on the topic are identified within the review: research comparing sustainability curricula across institutions (both within specific disciplines of study and across disciplines); research comparing campus operations policies and practice across multiple institutions; and research on how to best measure or audit approaches and outputs in sustainability in PSE. This review of the research literature supports the contention within the literature on sustainability in PSE that most research on the topic is focused on case studies rather than comparison of multiple institutions. The comparative research that is emerging from the field is concentrated on assessing measurable outputs for environmental externalities within institutional operations, with little examination of sustainability uptake and outcomes across broader institutional policies and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSustainabilityMême sujetSustainability in Higher EducationTravaux en français237 207