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Enregistrement W2162189368 · doi:10.1046/j.1525-1446.2001.00243.x

Children and War: Current Understandings and Future Directions

2001· review· en· W2162189368 sur OpenAlexaff
Hélène Berman

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2001
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeePublic healthCommissionMental healthOppressionFace (sociological concept)PopulationWorld War IIPolitical scienceCriminologyPsychologyPsychiatryMedicineSociologyEnvironmental healthNursingSocial sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last decade, the number of children whose lives have been disrupted by war, oppression, terror, and other forms of conflict has grown tremendously. When the United Nations High Commission for Refugees was first established during the 1950s to provide international protection to refugees following World War II, it was estimated that there were 1.5 million refugees and displaced persons. Today there are approximately 14 million, about three-fourths of whom are women and children. Although the experiences of refugee children and adolescents vary considerably, many have witnessed or experienced the death or murder of loved ones. Upon resettlement, they face numerous challenges. Research with this population is a relatively new area of investigation, but there is evidence that many of these young people experience long-term physical and emotional health problems. In this article, current research findings are reviewed, the widespread emphasis in the literature on post-traumatic stress disorder (PTSD) is critically examined, future research directions are suggested, and implications for public health nurses are addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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