Alexithymia, anxiety and depression in patients with psoriasis: a case–control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alexithymia, the difficulty in describing or recognizing emotions, has been associated with various psychosomatic pathologies including psoriasis. The aim of this study was to examine the prevalence of alexithymia and its association with anxiety and depression in patients with psoriasis compared with healthy participants, while taking into consideration demographic and clinical variables. METHODS: One hundred and eight psoriatic patients and 100 healthy participants from the general population completed the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). The severity of patients' psoriasis was clinically assessed using the Psoriasis Area and Severity Index (PASI). RESULTS: Psoriatic patients had higher levels of alexithymia compared with healthy participants. While a rather high rate of psoriatic patients presented anxiety and depression as defined by the HADS, the differences that were found in comparison with the control group were not significant. Neither alexithymia nor its dimensions, difficulty in identifying feelings (DIF), difficulty in describing feelings (DDF) and externally oriented thinking (EOT), were associated with gender or psoriasis severity. Age was associated only with EOT, which was independent of depression and anxiety. Higher anxiety and depression were connected with higher alexithymia and DIF, while higher anxiety with higher DDF as well. CONCLUSIONS: The alexithymia prevalence was higher in psoriatic patients than that in healthy participants, while it was positively correlated with anxiety and depression. Difficulty in identifying feelings was connected with both anxiety and depression, whereas difficulty in describing them was only with anxiety. Finally, externally oriented thinking was predicted only from age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».