The near-IR luminosity function and bimodal surface brightness distributions of Virgo cluster galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We have acquired deep, H-band imaging for a sample of 286 Virgo cluster galaxies with BT≤ 16 mag and extracted surface photometry from optical g, r, i, z Sloan Digital Sky Survey images of 742 Virgo Cluster Catalogue galaxies, including those with H-band images. We confirm the detection of a dip in the luminosity function indicative of a discontinuity in the cluster galaxy population; the dip is more pronounced at redder wavelengths. We find, in agreement with earlier works of Tully and Verheijen and ours for Ursa Major cluster galaxies, a clear dichotomy between high and low surface brightness (HSB and LSB) galaxy discs. The difference between the low and high brightness peaks of Virgo disc galaxies is ∼2 H-mag arcsec−2, significantly larger than any systematic errors. The high surface brightness disc galaxies have two distinct classes of high and low concentration bulges, while LSB galaxies have only low concentration bulges. Early-type galaxies exhibit a similar structural bimodality though offset from that of the spiral galaxies towards higher surface brightnesses. Both the early- and late-type structural bimodalities are uncorrelated with colour or any other structural parameter except, possibly, circular velocity. Random realizations of realistic surface brightness profiles suggest that a bimodal distribution of effective surface brightness is unexpected based on normal distributions of bulge and disc parameters. Rather, the structural bimodality may be linked to dynamic properties of galaxies. Low angular momentum systems may collapse to form dynamically important discs with high surface brightness, while high angular momentum systems would end up as low surface brightness galaxies dominated by the dark halo at all radii. The confirmation of structural bimodality for gas-rich and gas-poor galaxies in the high-density Virgo cluster as well as the low-density UMa cluster suggests that this phenomenon is independent of environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».