MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162197835 · doi:10.7189/jogh.03.010406

Global action plan for childhood diarrhoea: Developing research priorities

2013· article· en· W2162197835 sur OpenAlexaff
Alvin Zipursky, Kerri Wazny, Robert E. Black, William Keenan, Christopher Duggan, Karen Olness, Jonathan Simon, Evan Simpson, Philip M. Sherman, Mathuram Santosham, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction planAction (physics)Plan (archaeology)MEDLINEMedicineGlobal healthEnvironmental healthPolitical scienceGeographyPublic healthNursingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Childhood diarrhoea remains a major public health problem responsible for the deaths of approximately 800 000 children annually, worldwide. The present study was undertaken to further define research priorities for the prevention and treatment of diarrhoea in low and middle income countries. We used the Child Health and Nutrition Research Initiative (CHNRI) process for defining research priorities. This provided a transparent, systematic method of obtaining the opinions of experts regarding research priorities in childhood diarrhoea. The present report describes the deliberations of a workshop that reviewed these research priorities by stakeholders including colleagues from: government agencies, academic institutions, major funding agencies and non-governmental organizations. METHODS: The workshop included 38 participants, divided into four groups to consider issues in the categories of description, delivery, development and discovery. Each group received 20 to 23 questions/research priorities previously identified by the CHNRI process. Deliberations and conclusions of each group were summarized in separate reports that were further discussed in a plenary session including all workshop participants. RESULTS: THE REPORTS OF THE WORKING GROUPS EMPHASIZED THE FOLLOWING FIVE KEY POINTS: 1) A common theme was the need to substantially increase the use of oral rehydration salts (ORS) and zinc in the prevention and treatment of diarrhoea. There is a need for better definitions of those factors that supported and interfered with the use of these agents; 2) There is an urgent need to determine the long-term effects of chronic and recurrent bouts of diarrhoea on the physical and intellectual development of affected children; 3) Improvements in water, sanitation and hygiene facilities are critical steps required to reduce the incidence and severity of childhood diarrhoea; 4)Risk factors enhancing the susceptibility and clinical response to diarrhoea were explored; implementation research of modifiable factors is urgently required; 5) More research is required to better understand the causes and pathophysiology of various forms of enteropathy and to define the methods and techniques necessary for their accurate study. CONCLUSIONS: The participants in this workshop determined that use of the CHNRI process had successfully defined those research priorities necessary for the study of childhood diarrhoea. The deliberations of the workshop brought these research priorities to the attention of stakeholders responsible for the implementation of the recommendations. It was concluded that the deliberations of the workshop positively supplemented the research priorities developed by the CHNRI process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,133
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1330,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0070,017
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Global HealthMême sujetChild Nutrition and Water AccessTravaux en français237 207