Assessing the exposure risk and impacts of pharmaceuticals in the environment on individuals and ecosystems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of human and veterinary pharmaceuticals is increasing. Over the past decade, there has been a proliferation of research into potential environmental impacts of pharmaceuticals in the environment. A Royal Society-supported seminar brought together experts from diverse scientific fields to discuss the risks posed by pharmaceuticals to wildlife. Recent analytical advances have revealed that pharmaceuticals are entering habitats via water, sewage, manure and animal carcases, and dispersing through food chains. Pharmaceuticals are designed to alter physiology at low doses and so can be particularly potent contaminants. The near extinction of Asian vultures following exposure to diclofenac is the key example where exposure to a pharmaceutical caused a population-level impact on non-target wildlife. However, more subtle changes to behaviour and physiology are rarely studied and poorly understood. Grand challenges for the future include developing more realistic exposure assessments for wildlife, assessing the impacts of mixtures of pharmaceuticals in combination with other environmental stressors and estimating the risks from pharmaceutical manufacturing and usage in developing countries. We concluded that an integration of diverse approaches is required to predict 'unexpected' risks; specifically, ecologically relevant, often long-term and non-lethal, consequences of pharmaceuticals in the environment for wildlife and ecosystems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle