Bevacizumab for Advanced Breast Cancer: Hope, Hype, and Hundreds of Headlines
Notice bibliographique
Résumé
On February 22, 2008, the Food and Drug Administration granted accelerated approval for the use of bevacizumab (Avastin) in metastatic breast cancer. Based on subsequent clinical trials, this approval was revoked on November 18, 2011. In this study, we categorize and analyze the newspaper reports related to bevacizumab's use in advanced breast cancer. Methods. Using the Factiva media database, we reviewed all newspaper reports published in North America from January 4, 2002, to January 4, 2013, containing the words "breast cancer" and "Avastin," or "bevacizumab." Articles were classified as pre-approval (January 4, 2002-February 21, 2008), approval (February 22, 2008-November 17, 2011), or post-approval loss (November 18, 2011-January 4, 2013). Information regarding benefits, side effects, costs, interviewees, and article tone and theme were abstracted from each article by two independent reviewers. Differences among the three study phases were compared using the chi square analysis. Results. A total of 359 articles met study inclusion criteria. The number of reports having a positive headline tone and/or positive article tone declined with each study period. The proportion of articles discussing side effects and financial costs increased, whereas those discussing efficacy decreased with each study period. Drug representatives were most likely to be quoted in newspaper articles prior to bevacizumab's approval. Conclusion. Media reports are a common source of medical information for patients, practitioners, and policy makers. We observed substantial fluidity of media reports over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».