Tracking from the Tropics Reveals Behaviour of Juvenile Songbirds on Their First Spring Migration
Notice bibliographique
Résumé
Juvenile songbirds on spring migration travel from tropical wintering sites to temperate breeding destinations thousands of kilometres away with no prior experience to guide them. We provide a first glimpse at the migration timing, routes, and stopover behaviour of juvenile wood thrushes (Hylocichla mustelina) on their inaugural spring migration by using miniaturized archival geolocators to track them from Central America to the U.S. and Canada. We found significant differences between the timing of juvenile migration and that of more experienced adults: juveniles not only departed later from tropical wintering sites relative to adults, they also became progressively later as they moved northward. The increasing delay was driven by more frequent short stops by juveniles along their migration route, particularly in the U.S. as they got closer to breeding sites. Surprisingly, juveniles were just as likely as adults to cross the Gulf of Mexico, an open-water crossing of 800-1000 km, and migration route at the Gulf was not significantly different for juveniles relative to adults. To determine if the later departure of juveniles was related to poor body condition in winter relative to adults, we examined percent lean body mass, fat scores, and pectoral muscle scores of juvenile versus adult birds at a wintering site in Belize. We found no age-related differences in body condition. Later migration timing of juveniles relative to adults could be an adaptive strategy (as opposed to condition-dependent) to avoid the high costs of fast migration and competition for breeding territories with experienced and larger adults. We did find significant differences in wing size between adults and juveniles, which could contribute to lower flight efficiency of juveniles and thus slower overall migration speed. We provide the first step toward understanding the "black box" of juvenile songbird migration by documenting their migration timing and en route performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».