Evidence, Interpretation, and Qualification From Multiple Reports of Long-Term Outcomes in the Multimodal Treatment Study of Children With ADHD (MTA)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the primary and secondary findings from the Multimodal Treatment study of ADHD (MTA) published over the past decade as three sets of articles. METHOD: In a two-part article-Part I: Executive Summary (without distracting details) and Part II: Supporting Details (with additional background and detail required by the complexity of the MTA)-we address confusion and controversy about the findings. RESULTS: We discuss the basic features of the gold standard used to produce scientific evidence, the randomized clinical trial, for which was used to contrast four treatment conditions: medication management alone (MedMgt), behavior therapy alone (Beh), the combination of these two (Comb), and a community comparison of treatment "as usual" (CC). For each of the three assessment points we review three areas that we believe are important for appreciation of the findings: definition of evidence from the MTA, interpretation of the serial presentations of findings at each assessment point with a different definition of long-term, and qualification of the interim conclusions about long-term effects of treatments for ADHD. CONCLUSION: We discuss the possible clinical relevance of the MTA and present some practical suggestions based on current knowledge and uncertainties facing families, clinicians, and investigators regarding the long-term use of stimulant medication and behavioral therapy in the treatment of children with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,472 | 0,779 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».